随着飞机蒙皮“部分褪漆”维修理念的提出，多漆层结构激光除漆的可控性值得关注。基于响应面分析方法，建立了激光参数（光斑搭接率、激光功率及扫描次数）与可控性指标（漆层去除厚度、表面粗糙度）间的数学模型，分析了激光多参数耦合作用对可控性指标的影响规律。结果表明：激光参数对漆层去除厚度的影响顺序依次为扫描次数、激光功率、光斑搭接率，且均为正相关；表面粗糙度随光斑搭接率的增大而减小，随激光功率的增大而增大，扫描次数对表面粗糙度的影响具有峰值效应。验证试验结果表明：响应面模型可为厚度精度为±5 μm的激光可控除漆提供参考。基于响应面分析方法建立的多漆层结构激光可控清除数学模型，可为飞机蒙皮漆层的激光可控清除提供方法指导与理论支撑。

研究激光单脉冲作用后漆层表面的凹坑形貌可以有效抑制激光多参数叠加效应及脉冲重叠的光热与光力效应，有助于揭示激光与材料的作用机制，同时可为激光参数优化提供依据。本团队利用实验凹坑形貌数据获得漆层去除深度d及能量密度F的关系式，并基于烧蚀机制建立了高斯激光单脉冲作用后模拟漆层凹坑形貌的数学模型，采用MATLAB对13.58~27.16 J/cm²能量密度下的凹坑形貌进行了模拟与验证。结果表明：低能量密度（13.58~16.98 J/cm²）下，凹坑深度和直径误差均小于5%，凹坑表面近似为旋转抛物面，凹坑剖面轮廓近似为抛物线；高能量密度（20.37~27.16 J/cm²）下，凹坑深度误差小于5%，但凹坑直径误差高达40%，模拟结果与实验结果存在显著差异。误差分析表明，在高能量密度下，等离子冲击与热辐射机制对凹坑形貌具有显著影响。基于上述分析对模型进行修正，修正模型对凹坑深度和直径的模拟误差均控制在5%以内，显著提高了模型模拟的准确性。基于凹坑形貌实验数据建立的形貌模型以及该模型的验证，不仅揭示了不同能量密度下激光与材料主要作用机制的差异，还为高、低能量密度下除漆效果的精确控制及激光参数优化提供了参考。

可靠的原产地认证方法对于保护指定产地的高价值中药材（例如道地药材、 地理标志产品等）至关重要。 附子作为著名的传统中药和川产道地药材, 疗效显著, 临床应用广泛, 在国内外市场需求量很大。 不同产地的附子疗效和价格有所不同, 大众很难通过传统经验进行准确鉴别, 基于植物代谢组学模式下的质谱检测技术, 测试样本制备过程繁琐冗长、 操作复杂、 检测时间长, 且重现性偏低。 近红外光谱作为一种成熟、 快速、 无损的检测技术, 被机器学习集成后为中药材在线质量监管和控制带来新途径。 基于近红外光谱技术结合随机森林算法建立了一种不同产地附子无损鉴别模型。 在四川、 陕西和云南等主要栽培区域共采集了255份附子样本, 采用傅里叶变换近红外光谱获得所有样本的漫反射光谱信息。 采用单一和组合光谱预处理方式以消除光谱中的多种干扰, 并筛选出最佳预处理方式, 以此为输入指标建立随机森林模型。 采用灵敏度、 特异度和平衡精度等指标评价了模型的综合性能。 结果表明: Savitzky-Golay平滑+多元散射校正为最佳预处理方式; 仅采用全波长数据, RF模型对3组省级的样本的预测准确率超过了90%, 预处理后预测准确率达98.39%; 对于市/县一级样本, RF模型同样具有优秀的判别能力, 准确率大于75%。 模型对道地产区周边栽培区域的样本, 识别率达100%。 过滤出前100个特征波数, 重新优化模型, 模型对各市/县级区域的识别精度超过85%, 尤其是对一些产自高原样本的识别能力得到了明显提升。 研究中采用了环境友好型溯源策略, 分析速度更快, 样品损失更少, 精度更高, 为不同产地附子快速、 高效的鉴别提供了新模式, 为后续附子及其相关炮制品的鉴别和溯源提供了参考。

镁铝尖晶石透明陶瓷是一种优异的中红外材料, 被广泛应用在**领域和民用领域, 具有典型的军民通用特点。本工作研究了烧结工艺对镁铝尖晶石透明陶瓷物相、显微结构及光学性能的影响, 确定了适合高质量镁铝尖晶石透明陶瓷烧结工艺路线, 对加快大尺寸透明陶瓷装甲材料产业化具有重要意义。结果表明: 热压 MgAl2O4透明陶瓷中 Li离子可能以 LiAlO2形式存在；热等静压 MgAl2O4透明陶瓷的优先取向生长面为(311)；热压和热等静压工艺制备的 MgAl2O4陶瓷中 Al离子、 Mg离子偏离化学计量配比且 Al和 Mg摩尔比大于 2, 随着热等静压压力增大, 陶瓷内部小晶粒增多, 同时发现 MgAl2O4陶瓷晶粒尺寸控制在 20~40 μm有利于提升 3~5 μm平均透过率, 处理温度 1 750℃、压力 170 MPa条件下有利于提升 MgAl2O4透明陶瓷 3~5 μm波段的平均透过率, 平均透过率大于 85 %。同时, 发现热等静压烧结时间对提升 MgAl2O4透明陶瓷的红外透过率作用较小。

采用玻璃粉部分替代矿渣制备碱激发胶凝材料，研究了玻璃粉含量(10%、20%、30%、40%，质量分数)对碱激发矿渣-玻璃粉基(AASG)泡沫混凝土性能的影响。对AASG泡沫混凝土流动性、抗压强度、干燥收缩、吸水率、软化系数和抗冻性进行了研究，并通过扫描电子显微镜和X射线衍射仪对机理进行了分析。结果表明：10%~40%掺量的玻璃粉使AASG泡沫混凝土的流动性提高了5.0%~25.6%；抗压强度随玻璃粉掺量的增加先增大再减小，玻璃粉掺量为20%时，7 d和28 d抗压强度最高，与对照组相比分别提高15.0%和23.8%；玻璃粉掺量为20%时，AASG泡沫混凝土的干燥收缩、吸水率、软化系数和抗冻性最佳；SEM分析发现，玻璃粉有助于孔结构的优化和提高微观结构的致密性；XRD分析表明，AASG泡沫混凝土的主要反应产物为 C-(N-)A-S-H和水滑石。将玻璃粉作为矿渣的替代品来制备AASG泡沫混凝土是可行的，为其在回填工程和固废利用提供理论支撑。

A modified five-axis cutting system using a force control cutting strategy was to machine indentations in different annuli on the entire surface of a target ball. The relationship between the cutting depths and the applied load as well as the microsphere rotation speed were studied experimentally to reveal the micromachining mechanism. In particular, aligning the rotating center of the high precision spindle with the microsphere center is essential for guaranteeing the machining accuracy of indentations. The distance between adjacent indentations on the same annulus and the vertical distance between adjacent annuli were determined by the rotating speed of the micro-ball and the controllable movement of the high-precision stage, respectively. In order to verify the feasibility and effect of the proposed cutting strategy, indentations with constant and expected depths were conducted on the entire surface of a hollow thin-walled micro-ball with a diameter of 1 mm. The results imply that this machining methodology has the potential to provide the target ball with desired modulated defects for simulating the inertial confinement fusion implosion experiment.

为解决现有多个域网(PAN)太赫兹无线个域网（WPAN）介质访问控制(MAC)协议中存在的在常规信道时间分配时段(N-CTAP)的网络间节点传输数据干扰问题，即在常规节点传输数据过程中，存在部分节点与其他网络节点互相在对方的通信范围之内，导致在传输数据时，很有可能受到干扰的问题，文章提出了一种低干扰多PAN太赫兹WPAN MAC协议(LI-PAN)。通过将常规节点分类提出边缘节点类型概念，找出会产生干扰的常规节点；自适应常规节点类型报告机制，将常规节点的节点类型告知微微网协调器(PNC)；常规节点时隙分配新机制，使得PNC按照常规节点类型分配时隙资源，从而降低常规节点在数据传输过程中所受到的干扰，有效提高了数据传输的成功率以及网络吞吐量，减少了平均时延。

该文以悬臂式压电能量采集器为研究对象, 针对Erturk推导的分布参数模型速度频率响应函数(VFF)仿真时发现在0~20 Hz时存在偏差问题, 提出了VFF修正方法。首先介绍了含集中质量块的分布参数模型的VFF推导过程; 然后通过0~20 Hz内的仿真分析, 发现出现较大误差的原因是VFF表达式的第一项, 因此, 引入含参数α的正弦函数来减小误差。考虑到正弦函数的引入又将导致第二项产生误差, 在第二项中引入含参数β的正切函数来减小误差; 最后通过误差分析确定参数α、β的最优取值范围, 并进行实例分析。结果表明, 修正后分布参数模型下的速度频率响应与实验结果吻合。